KI ist Turbo

Während die Welt an der Umstellung von fossilen Brennstoffen auf erneuerbare Energiequellen arbeitet, werden wir der Erde weniger Öl und Gas und dafür mehr Mineralien wie Lithium, Kobalt und Nickel abbauen. Die Nachfrage nach diesen Materialien ist in den letzten Jahren sprunghaft angestiegen und wird mit der zunehmenden Einführung von Solarmodulen, Elektroautos, Batterien und Windturbinen weiter zunehmen. Das Auffinden und Abbau kritischer Mineralien ist kostspielig, langsam und schwierig. Doch ein in Berkeley ansässiges Startup namens KoBold Metals nutzt künstliche Intelligenz, um den Prozess zu vereinfachen.

Sie müssen etwas auf der Spur sein, denn das Unternehmen wurde Anfang des Sommers zum Einhorn erklärt, nachdem es 200 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln gesammelt hatte, angeführt von den VC-Kraftpaketen Breakthrough Energy Ventures (das ist die von Bill Gates gegründete und von Jeff Bezos und Jack Ma unterstützte Risikokapitalgesellschaft). Andreessen Horowitz.

KoBold sagt, sein Ziel sei es, „die Mineralexploration von einem manuellen, urteilsgeleiteten Versuch-und-Irrtum-Prozess in eine datengesteuerte und skalierbare Wissenschaft umzuwandeln“, mit einem besonderen Fokus auf Metalle für Elektroautobatterien. Das Unternehmen wird eigentlich keinen Bergbau selbst betreiben – es wird neue Lagerstätten ausfindig machen und dann mit Bergbauunternehmen zusammenarbeiten und als Berater fungieren, um ihnen dabei zu helfen, die Metalle effizienter zu gewinnen.

KoBold verfügt über verschiedene Tools, mit denen Sie dies erreichen können. Sein Datensystem heißt TerraShed und ist eine Konsolidierung aller öffentlich zugänglichen geowissenschaftlichen Daten, die zuvor über viele Quellen verteilt und auf unterschiedliche Weise dargestellt wurden. Die Daten könnten alles umfassen, von Karten, die die Art des Gesteins an einem bestimmten Ort zeigen, über geochemische Messungen der Elementkonzentration in Gesteins- oder Bodenproben bis hin zu Satellitenbildern, die das spektrale Reflexionsvermögen von Mineralien an der Erdoberfläche messen – und vieles mehr.

TerraShed hat alle diese Datenquellen zusammengeführt und die Darstellung ihrer Informationen standardisiert. Seine Algorithmen verarbeiten relevante Daten für jede Phase des Mineralexplorationsprozesses, angefangen bei der Suche nach neuen Lagerstätten bis hin zum Bau einer neuen Mine.

Machine Prospector ist KoBolds Tool, um all diese Daten zu verstehen und für die Entscheidungsfindung zu nutzen. Es besteht aus maschinellen Lernmodellen, die auf historischen geologischen Daten trainiert werden. Ähnlich wie KI die Strukturen und Wechselwirkungen von Millionen von Proteinen in einem Bruchteil der Zeit modellieren kann, die ein Mensch dafür benötigen würde, ist die Technologie aufgrund der schieren Menge an Daten und der endlosen Kombinationsmöglichkeiten für den Betrieb von KoBold von entscheidender Bedeutung liefern unterschiedliche Ergebnisse – oder in diesem Fall nützliche Informationen.

KoBold nutzt nicht nur vorhandene geologische Daten, sondern sucht auch nach neuen Informationen. Eine Möglichkeit hierfür besteht darin, einen riesigen Metalldetektor an einen Hubschrauber zu hängen, der herumfliegt und nach Erzvorkommen sucht. Die Sendespulenschleife hat einen Durchmesser von 35 Metern (115 Fuß) und erkennt induzierte Ströme, die von tief unter der Erde befindlichen Metallen ausgehen.

Wie das Unternehmen auf seiner Website hervorhebt, wurden die meisten Mineralvorkommen auf der Welt, die als niedrig hängende Früchte betrachtet werden können – weil sie relativ nahe an der Erdoberfläche und nicht Tausende von Fuß unter der Erde liegen – bereits entdeckt. Um die erneuerbare Welt der nicht allzu fernen Zukunft mit Strom zu versorgen, werden wir viel mehr dieser Mineralien benötigen, und sie werden schwieriger zu finden sein als die vorhandenen Vorkommen.

KoBold erkundet derzeit über 60 mögliche Projekte auf drei verschiedenen Kontinenten.

Bildquelle: KoBold Metals