Acht Startups fordern Nvidia bei KI-Chips heraus – Die Information

Nvidia dominiert den Markt für Grafikprozessoren, die zum Trainieren von Modellen der künstlichen Intelligenz verwendet werden, obwohl Konkurrenten wie AMD und Intel versuchen, aufzuholen. Jetzt stürzen sich einige kampflustige Start-ups mit alternativen Designs für KI-Chips in den Kampf, von denen sie behaupten, dass sie besser und effizienter arbeiten als die GPUs von Nvidia. Andere Startups zielen auf die App-Schreibsoftware von Nvidia ab, die es Unternehmen ermöglicht, seine Chips weiterhin zu nutzen.

Junge Unternehmen wie d-Matrix und Rain Neuromorphics bewerben ihre Chips und Software als eine Möglichkeit für Unternehmen, die Kosten für die Schulung und den Betrieb von Modellen für maschinelles Lernen im Vergleich zu Nvidias Produkten zu senken. Tiny Corp und Modular entwickeln Alternativen zu Cuda, einer Nvidia-Programmiersprache, mit der Entwickler ihre Anwendungen beschleunigen können und die nur mit Nvidias GPUs funktioniert. Drei der Startups, die wir hier vorstellen – Qyber, Modular und MatX – wurden von Ingenieuren gegründet, die zuvor bei Google gearbeitet haben, das KI-Chips verkauft, die mit denen von Nvidia konkurrieren sollen. Das ist ein Zeichen dafür, dass ehrgeizige Tech-Unternehmer glauben, dass sie trotz der großen Konkurrenz einen Vorsprung in der Branche schaffen können.