Factbox: Jefferies geht davon aus, dass KI die nächste Innovationswelle im Öl- und Gassektor vorantreiben wird

In dieser Abbildung vom 4. Mai 2023 sind Wörter der künstlichen Intelligenz zu sehen. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration erwerben Lizenzrechte

9. Juni (Reuters) – Da KI schnell zu einem Schlagwort in allen Branchen wird, suchen Öl- und Gasunternehmen nach Möglichkeiten, diese Technologie zu nutzen, um Innovationen im Energiesektor voranzutreiben.

Hier sind 10 Vorhersagen für zukünftige Anwendungen von KI im Energiebereich, so das Maklerunternehmen Jefferies.

Jefferies geht davon aus, dass Energieunternehmen mit Technologieunternehmen zusammenarbeiten, um digitale Nachbildungen ihrer Infrastruktur zu entwickeln, um Anlagen zu verwalten und eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen und Fehler zu erkennen, bevor sie auftreten.

Shell ist eine Partnerschaft mit Akselos, einem Schweizer Modellierungs- und Simulationsunternehmen, eingegangen, um dessen Digital-Twin-Technologie zu nutzen.

KI kann genutzt werden, um förderbare Volumina aus entdeckten Lagerstätten besser abzubilden.

Shell nutzt bei seiner Tiefseeexploration und -produktion KI-basierte Technologie des Big-Data-Unternehmens SparkCognition, um die Ölproduktion zu steigern und die Explorationsdauer möglicherweise auf nur neun Tage statt neun Monate zu verkürzen.

KI-Plattformen könnten optimale Designs – einschließlich Platzierung und Abstand – bereitstellen, um die Produktivität zu maximieren.

Im Jahr 2022 sagte William A. Hendricks Jr, CEO des Ölfelddienstleistungsunternehmens Patterson-UTI (PTEN.O), dass KI es einer Person ermöglichen könnte, vier Bohrinseln zu verwalten, anstatt einer Person pro Bohrinsel.

KI wird eingesetzt, um Bohrlochleistung, Durchflussrate und Druck in Echtzeit zu überwachen und anzupassen und Anomalien zu identifizieren.

Range Resources (RRC.N) testet einen solchen KI-Algorithmus.

KI könnte dazu beitragen, die Ölgewinnung an Brachflächen zu verbessern, vorbehaltlich rückläufiger Produktion und höherer Betriebskosten.

Das italienische Ölfeld-Dienstleistungsunternehmen Saipem (SPMI.MI) entwickelt ein KI-Tool zur Maximierung der Bohrlochqualität.

KI wird es Raffinerien ermöglichen, schnell auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren und Rohstoffe und Produktion entsprechend anzupassen.

KI-basierte Bildgebungstechnologie könnte Methanfahnen identifizieren und Emissionsmengen quantifizieren.

Chevron (CVX.N) nutzt maschinelles Lernen und fortschrittliche Technologien, um Emissionen zu erkennen, zu verhindern und rechtzeitig Reparaturen durchzuführen.

KI könnte Sicherheitsverstöße in Echtzeit erkennen und beheben sowie Schwachstellen lokalisieren, um Verstöße zu minimieren.

KI könnte potenzielle Gefahren erkennen, die Ermüdung der Arbeiter verfolgen und die Effizienz verbessern.

Es kann auch dazu beitragen, die Kapitalbudgetierung, Planung und das Risikomanagement zu verbessern.

Zusammengestellt von Arshreet Singh

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