Die vielversprechendsten KI-Startups des Jahres 2023, laut Top-VCs

Start-up:Geschickt

Empfohlen von:Niki Pezeshki, Felicis

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 415 Millionen US-Dollar

Was es macht:Adept ist ein Forschungs- und Produktlabor für maschinelles Lernen mit dem Ziel, KI-Technologie zu entwickeln, die so unterschiedliche menschliche Aufgaben wie das Ausführen von Software und das Surfen im Internet automatisieren kann.

Warum es auf der Liste steht: „Mit einer umfangreichen Finanzierungsrunde ist Adept bereit, künstliche allgemeine Intelligenz bereitzustellen, die der arbeitenden Bevölkerung wirklich zugute kommt“, sagte Pezeshki. „Bei so viel Software handelt es sich um sich wiederholende Aufgaben, und Adept entwickelt eine KI, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Produktivität zu steigern und sich auf kreativere Aufgaben zu konzentrieren.“

Start-up:Aily Labs

Empfohlen von:Scott Barclay, Insight Partners

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 19 Millionen Euro

Was es macht:Aily Labs entwickelt maßgeschneiderte KI-Tools für Unternehmen.

Warum es auf der Liste steht: Aily Labs hat erklärt, dass es die Mission sei, die „Art des Arbeitens“ zu überdenken. Bianca Anghelina und Sara Bisbe, die Mitbegründerinnen des Unternehmens, verfügen über jahrelange Erfahrung bei der Implementierung maßgeschneiderter KI-Lösungen in der Pharma- und Finanzbranche. Jetzt haben sie eine Plattform entwickelt, die Unternehmen dabei hilft, KI-gestützte Tools zu entwickeln, die ansprechend, für Mitarbeiter auf allen Ebenen einer Organisation verständlich und auf die Nuancen einzelner Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Während Barclay sagte, er sei besonders begeistert von der Expansion von Aily in der Pharmaindustrie, sagte er auch, dass das Unternehmen unter anderem in den Bereichen Schönheit und Einzelhandel vielversprechende Fortschritte mache. „Aily war dem aktuellen Hype um generative KI voraus und hat sofort durchstarten können“, sagte er.

Start-up:AlphaSense

Empfohlen von:James Luo, CapitalG

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Laut PitchBook 623 Millionen US-Dollar

Was es macht:AlphaSense fasst über 10.000 qualitative und quantitative Datenquellen auf einer Plattform zusammen, mit einer intuitiven Suchoberfläche und generativen KI-Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, schnell Erkenntnisse über Inhalte hinweg zu finden und zusammenzufassen, darunter Gewinngespräche, Finanzberichte, Transkripte von Expertengesprächen, Branchenzeitschriften usw. und Forschungsanbieter.

Warum es auf der Liste steht: „AlphaSense hat eine bedeutende Infrastruktur für die Nutzung generativer KI aufgebaut und ist eines der ersten Unternehmen, das diese Fähigkeiten kommerziell realisiert“, sagte Luo. Im April gab das Unternehmen bekannt, dass es 100 Millionen US-Dollar von Investoren eingesammelt hatte, darunter Viking Global und Tochtergesellschaften von Alphabet und Goldman Sachs. Und vor Kurzem war das Unternehmen in Gesprächen darüber, in diesem Jahr weitere 150 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar aufzubringen, berichtete Bloomberg.

Start-up:Bildunterschriften

Empfohlen von:Ev Randle, Kleiner Perkins

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 40 Millionen US-Dollar

Was es macht:Captions ist ein intelligenter Videoeditor, mit dem Ersteller ihre Videos mit wenigen Fingertipps bearbeiten, beschriften, überspielen und Musik oder Effekte hinzufügen können.

Warum es auf der Liste steht: Die Caption-Tabelle zeigt die Crème de la Crème der Risikofonds, darunter Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz und SV Angel. Captions wurde von Gaurav Misra, dem ehemaligen Leiter der Design-Technik bei Snap, gegründet und hat Investoren mit seiner Fachkompetenz und einer explodierenden täglich aktiven Nutzerbasis begeistert.

„Captions hat sich zur führenden KI-gestützten Plattform für Videoinhalte entwickelt“, sagte Randle. „Millionen Nutzer haben es bereits genutzt, um ihre Geschichten zu erzählen und das Publikum anzusprechen.“

Start-up:CentML

Empfohlen von:Rares Crisan, GGV Capital

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 3,5 Millionen US-Dollar

Was es macht:Die Technologie von CentML optimiert Modelle für maschinelles Lernen, sodass sie intelligenter und schneller arbeiten, was wiederum zur Senkung der Rechenkosten beiträgt.

Warum es auf der Liste steht:Das in Toronto ansässige Startup kam 2022 mit einer Seed-Runde unter der Leitung des auf KI spezialisierten Unternehmens Radical Ventures aus der Tarnung und positionierte sich angesichts der weltweiten Knappheit an GPUs – den Chips, die zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen benötigt werden – als praktikable Alternative.

Sein Mitbegründer und CEO, Gennady Pekhimenko, leitet das Efficient Computing Systems Lab und ist Assistenzprofessor an der University of Toronto sowie Fakultätsmitglied am Vector Institute, einem kanadischen gemeinnützigen KI-Forschungsinstitut. Laut Crisan reduziert CentML die Kosten für Training und Inferenz um 60 bis 90 %. „Wir glauben, dass CentML in den kommenden Jahren von der Verbreitung von KI-Modellen profitieren wird, die geschult und gewartet werden müssen“, fügte er hinzu.

Start-up:Charakter.KI

Empfohlen von:Ev Randle, Kleiner Perkins

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 193 Millionen US-Dollar.

Was es macht: Mit Character.AI können Benutzer mit einer Vielzahl von KI-gestützten Charakteren chatten, von Taylor Swift bis William Shakespeare. Im März sicherte sich Character.AI einen Serie-A-Auftrag im Wert von 150 Millionen US-Dollar von Andreessen Horowitz und erreichte damit eine Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar.

Das Unternehmen, das auch auf der Insider-Liste der vielversprechendsten generativen KI-Startups stand, hat einen starken Wettbewerbsvorteil um sich herum geschaffen und sich von der Konkurrenz abgehoben, indem es auf Modellen von Drittanbietern aufbaut, sagen einige Investoren.

Warum es auf der Liste steht:„Es ist eine unglaublich fesselnde Technologie“, sagte Randle.

Start-up:Dauerhaft

Empfohlen von:Josh Coyne, Kleiner Perkins

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Laut PitchBook 6,25 Millionen US-Dollar

Was es macht:Durable nutzt KI, um schnell Websites und andere Geschäftsdienste zu erstellen.

Warum es auf der Liste steht:Die Führung eines Unternehmens kann schwierig sein, und Durable gewinnt an Bedeutung, indem es KI einsetzt, um Unternehmen dabei zu helfen, schnell Websites zu erstellen und andere Geschäftsfunktionen in Sekundenschnelle zu verwalten.

„In der Praxis geschieht dies in Form einer Reihe verschiedener Tools (z. B. Website-Builder, CRM, Marketingautomatisierung, Rechnungsstellung, Ausgabenverwaltung, KI-Copilot), die speziell entwickelt wurden, um Geschäftsinhabern dabei zu helfen, sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten können – Einnahmen generieren – und.“ den Rest abzuladen“, sagte Coyne.

Das Startup sammelte Ende 2022 eine Seed-Runde in Höhe von 6,25 Millionen US-Dollar.

Start-up:Entos

Empfohlen von:Tiba Aynechi, Norwest Venture Partners

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Laut PitchBook 56 Millionen US-Dollar.

Was es macht:Entos nutzt generative KI und maschinelles Lernen, um Medikamente zu entwickeln und zu entdecken.

Warum es auf der Liste steht: „Entos hat seine NeuralPlexer-Plattform genutzt, um mehrere Medikamentenkandidaten in weniger als zwei Jahren von der Hit-Identifizierung bis hin zu präklinischen Studien weiterzuentwickeln, ein rasantes Tempo, das normalerweise sechs oder mehr Jahre dauert“, sagte Aynechi. „Sie planen, bald mit einem differenzierten Spitzenkandidaten in klinische Studien zu starten, der durch ihre KI-gesteuerte Multiparameter-Plattform optimiert wurde.“

Start-up:Gießerei

Empfohlen von:Jill Chase, CapitalG

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Nicht bekannt gegeben

Was es macht:Foundry ist eine vereinfachte Computer- und Infrastrukturplattform für KI-Workloads.

Warum es auf der Liste steht: „Angesichts des ständig steigenden Interesses an KI hat es sich als schwierig erwiesen, die Hardware-Infrastruktur, die KI-Anwendungsfällen und -Workloads zugrunde liegt, zu bekommen und äußerst schwierig richtig zu nutzen“, sagte Chase. „Foundry geht dieses Problem an, indem es eine vereinfachte, reibungslose Rechen- und Infrastrukturplattform schafft, mit der Entwickler ihre KI-Workloads sofort und optimal bereitstellen können.“

Start-up:GPTZero

Empfohlen von:Asheem Chandna, Greylock

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 3,5 Millionen US-Dollar

Was es macht:GPTZero analysiert Text und stellt fest, ob er von einer KI generiert oder von einem Menschen geschrieben wurde.

Warum es auf der Liste steht:Ursprünglich war GPTZero ein Anti-Cheating-Detektor für Pädagogen, doch seitdem hat GPTZero seine Vision auf ein viel breiteres Spektrum an Möglichkeiten zur Erkennung von KI-generiertem Text ausgeweitet.

„Die Erkennung von KI-generierter Stimme, Video, Text usw. wird für die Betrugsprävention von entscheidender Bedeutung sein“, sagte Chandna. „LLMs waren die Geschichte des Jahres 2023, und obwohl sie viele Vorteile bieten, ist es für viele verschiedene Unternehmen nützlich zu verstehen, wann Inhalte von ihnen produziert wurden.“

Start-up:Umarmendes Gesicht

Empfohlen von:Dan Cahana, GGV Capital

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 164,9 Millionen US-Dollar

Was es macht:Hugging Face ist eine Open-Source- und Community-basierte KI-Plattform, die Tools bereitstellt, mit denen Benutzer Modelle und Datensätze für maschinelles Lernen erstellen können.

Warum es auf der Liste steht: Hugging Face hat sich schnell zu einer der größten Open-Source-Communitys für diejenigen entwickelt, die große Sprachmodelle erstellen möchten, und wurde als „GitHub der KI“ bezeichnet. Zusätzlich zum Hosten dieser KI-Modelle bietet es die Tools, um sie zu verbessern. „Die Art und Weise, wie das Team die Open-Source-Community gefördert hat, ist sehr aufregend. Mit Hugging Face haben Benutzer Zugriff auf mehr als eine halbe Million gemeinsam genutzter KI-Modelle, um die KI und den KI-Aufbau zu demokratisieren“, sagte Cahana.

Das 2016 gegründete Startup hat Millionen von VCs wie Lux Capital, Sequoia und Lee Fixel's Addition eingesammelt und dabei eine Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar erreicht. Forbes berichtete außerdem, dass Gespräche darüber geführt würden, mindestens 200 Millionen US-Dollar im doppelten Betrag aufzubringen.

Start-up:LangChain

Empfohlen von:Navin Chadha, Mayfield Fund

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Laut PitchBook 10 Millionen US-Dollar

Was es macht:LangChain hat ein Framework für die Entwicklung komplexerer Anwendungen auf Basis von LLMs geschaffen.

Warum es auf der Liste steht: LangChain wurde letzten Oktober als Open-Source-Projekt von Harrison Chase ins Leben gerufen, als er als Ingenieur beim maschinellen Lern-Startup Robust Intelligence arbeitete. Das Startup erzielte Anfang des Jahres eine Seed-Runde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar – angeführt von Benchmark – und sammelte eine weitere Runde zwischen 20 und 25 Millionen US-Dollar ein, angeführt von Sequoia. „Das Unternehmen steht noch am Anfang, aber ich nominiere es aufgrund des Problems, das es löst, und der Qualität des Gründerteams“, sagte Chaddha.

Start-up:Leena AI

Empfohlen von:Anant Vidur Puri, Bessemer Venture Partners

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Laut Pitchbook 40 Millionen US-Dollar

Was es macht:Leena AI ist ein KI-gestützter virtueller Arbeitsassistent, der für Unternehmen entwickelt wurde.

Warum es auf der Liste steht: „Ausgestattet mit dem proprietären großen Sprachmodell von Leena AI, WorkLMTM, ermöglicht Leena AI Unternehmen weltweit, die Art und Weise, wie Mitarbeiter mit der Arbeit interagieren, neu zu definieren und so einen transformativen Einfluss auf Produktivität und Effizienz zu haben“, sagte Puri. „Leena AI gibt Mitarbeitern ein vielseitiges Toolset an die Hand, um Aufgaben mit außergewöhnlicher Präzision und Geschwindigkeit zu erledigen.“

Start-up:LamaIndex

Empfohlen von:Jerry Chen, Greylock Partners

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Laut PitchBook 8,5 Millionen US-Dollar

Was es macht:LlamaIndex bietet Entwicklern die Tools, mit denen sie LLMs zum Durchsuchen großer, privater oder proprietärer Datenbanken verwenden können.

Warum es auf der Liste steht:Mit LlamaIndex können Unternehmen LLMs verwenden, um ihre eigenen internen proprietären Daten wie E-Mails, Dokumente, Datenbanken und mehr zu durchsuchen und Ergebnisse daraus zu generieren.

Greylock Partners leitete kürzlich die 8,5-Millionen-Dollar-Seed-Runde von LlamaIndex. „Es ist die Schlüsseltechnologie, um LLMs für Unternehmensanwendungen nutzbar zu machen“, sagte Chen.

Start-up:Vorwärts-KI

Empfohlen von:Lucy Deland, Inspiriertes Kapital

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 25,5 Millionen US-Dollar

Was es macht:Mit Luma AI können Benutzer mithilfe von KI realistische 3D-Bilder auf ihren Telefonen erstellen.

Warum es auf der Liste steht: Dank des KI-Booms nutzen mehr Unternehmen als je zuvor die Technologie, um die Möglichkeiten des durchschnittlichen Benutzers zur Erstellung visueller Effekte zu erweitern. Bei Luma, das in diesem Frühjahr eine Serie-A-Finanzierung im Wert von 20 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, ist das nicht anders.

„Lumas Vision ist ein unglaublich überzeugender Anwendungsfall für KI“, sagte Deland und fügte hinzu, dass das Startup „der Art und Weise, wie wir Fotos und Videos erleben, eine neue Dimension hinzufügt“.

„Als Mitbegründerin von Paperless Post“, sagte sie, „interessiere ich mich schon lange für das Zusammenspiel zwischen digitalen und realen Medien und finde Lumas Ansatz spannend.“

Start-up:Lumachain

Empfohlen von:Tess Hatch, Bessemer

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Laut PitchBook 22 Millionen US-Dollar

Was es macht:Lumachains Echtzeitplattform für Lebensmittellieferketten verfolgt Herkunft, Standort und Zustand von Waren.

Warum es auf der Liste steht: Die Lebensmittelproduktion ist eine der ältesten Industrien der Welt, aber sie wurde noch nicht von Software berührt – bis Lumachain auf den Markt kam, sagte Hatch. Das Startup hat im vergangenen Jahr 19,5 Millionen US-Dollar im Rahmen einer Serie-A-Finanzierung eingesammelt und einige namhafte Kunden aus der Lebensmittelindustrie gewonnen.

„Das Unternehmen arbeitet bereits mit den größten Fleischverarbeitungsunternehmen zusammen, darunter JBS und Tyson, und ist auf dem Weg, dieses Jahr das 5,5-fache des ARR zu erreichen“, sagte Hatch.

Start-up:Magie

Empfohlen von:Jill Chase, Capital G

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 193 Millionen US-Dollar

Was es macht: Magic entwickelt einen KI-Teamkollegen für Software-Engineering, der es Entwicklern ermöglicht, in natürlicher Sprache mit der KI zu kommunizieren, um Code schneller fertigzustellen. Magic geht weit über die einfache Code-Vervollständigung oder die Vorhersage der nächsten Zeile hinaus und baut einen KI-Kollegen auf, der als Partner eines Programmierers fungiert und in der Lage ist, den Kontext der Arbeit und des Benutzers zu verstehen und kontinuierlich mehr darüber zu lernen.

Warum es auf der Liste steht: „ „Die unglaubliche Forschung von Magic zu neuronalem Gedächtnis und verstärktem Lernen ermöglicht ein wirklich differenziertes Produkt, das einen erheblichen Wert freisetzen und einen neuen Markt für Anwendungsfälle eröffnen wird“, sagte Chase. „Konkret kündigte Magic im Juni dieses Jahres sein proprietäres LLM für Code an LTM-1, ein nLLM mit einem 5-Millionen-Token-Fenster (eine Größenordnung größer als das nächstliegende LLM-Kontextfenster). Das riesige Kontextfenster von LTM-1 ermöglicht qualitativ hochwertigere Generierungen als andere LLMs, was besonders beim Schreiben von Code wertvoll ist, da LTM-1 bei der Generierung von Vorschlägen das gesamte Code-Repository eines Benutzers sehen kann.“

Start-up:Kneten

Empfohlen von:Jo Zhu, Pear VC

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Laut Pitchbook 3,63 Millionen US-Dollar

Was es macht: Mezli ist ein völlig eigenständiges Restaurant, das mediterran inspirierte Getreideschalen ab 6,99 $ im Food-Truck-Park Spark Social in San Francisco serviert. Das Restaurant ist ein blau-weißer, fensterloser Versandcontainer, der mit Robotern gefüllt ist, die Mahlzeiten aus vorgefertigten Zutaten zusammenstellen, die Kunden über ein Touchscreen-Menü bestellen.

Die drei Mitbegründer von Mezli, Alex Kolchinski, Alex Gruebele und Max Perham, waren Ingenieurstudenten der Stanford University, die sich vom Mangel an schnellen, erschwinglichen und gesunden Essensmöglichkeiten in der Nähe inspirieren ließen.

Warum es auf der Liste steht: Dass Roboter in der Lebensmittelszene auftauchen, sei nicht ganz neu, sagte Zhu. „Aber normalerweise sind sie für Kaffee oder Smoothies mit Robotern mit geringer Wiedergabetreue und geringer Bewegung ausgestattet (die kein Greifen, Hacken und feinere Muskelfinesse wie das Aufnehmen von Tomaten erfordern)“, fügte sie hinzu. Das Besondere an Mezli ist, dass es ausschließlich mit Robotern arbeitet und nur wenig menschliche Hilfe bei der Zubereitung des Essens benötigt.

Start-up:Mindee

Empfohlen von:Tiffany Luck, GGV Capital

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Laut PitchBook 23,4 Millionen US-Dollar

Was es macht:Mindee hilft Entwicklern, die manuelle Dateneingabe zu vermeiden, indem es eine API verwendet, mit der sie Rohdaten in einem Papierdokument in nutzbare, strukturierte Daten umwandeln können.

Warum es auf der Liste steht: Mindee wurde in Frankreich gegründet und ist seit dem Ausstieg aus dem Stealth-Modus im Oktober 2021 auf Hochtouren. Das Unternehmen expandierte auf den nordamerikanischen Markt und eröffnete neue Büros in San Francisco, um seine wachsende Belegschaft zu unterstützen. Luck, der die 14-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde von Mindee leitete, sagte, das Unternehmen erlebe eine Welle der Workflow-Automatisierung.

„Trotz der schnellen Umstellung auf KI und Automatisierung müssen wichtige Informationen aus Rechnungen, Spesenbelegen, Compliance-Dokumentationen usw. immer noch manuell in Datensysteme eingegeben werden“, sagte Luck. „Mindee macht die manuelle Dateneingabe überflüssig und bietet Echtzeit-Genauigkeit auf menschlicher Ebene bei der Datenextraktion aus Papier- und digitalen Dokumenten.“​

Start-up:MindsDB

Empfohlen von:Navin Chadha, Mayfield Fund

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 50 Millionen US-Dollar

Was es macht:MindsDB hat Tools entwickelt, die Softwareentwicklern helfen, maschinelles Lernen auf ihre Daten anzuwenden, um KI-Anwendungen bereitzustellen.

Warum es auf der Liste steht:Chaddhas Firma, Mayfield Fund, leitete Anfang des Jahres die 25-Millionen-Dollar-Runde von MindsDB und bezeichnete das Angebot des Startups als „unverzichtbares Produkt für Unternehmen, die KI-Anwendungen bereitstellen möchten“, da es „jedem Webentwickler ermöglicht, sofort ein Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden, der …“ liefert KI-gestützte Anwendungen schnell und skalierbar vom Prototyp bis zur Produktion.“

Start-up:Nächste Versicherung

Empfohlen von:Jesse Wedler, CapitalG

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 881 Millionen US-Dollar

Was es macht:Die Plattform von Next Insurance bietet kleinen Unternehmen Versicherungsschutz.

Warum es auf der Liste steht: „Kleine Unternehmen wurden in der Vergangenheit von traditionellen Versicherungsträgern, die sich auf den Abschluss von Verträgen mit Großkunden konzentrierten, unterversorgt, so dass dieser große Endkundenmarkt keinen Zugang zum richtigen Versicherungsschutz hatte“, sagte Wedler. „Next Insurance nutzt Automatisierung und KI, um das Insurtech-Geschäftsmodell für dieses Kleinunternehmenssegment zum Laufen zu bringen.“

Start-up:KI-Noetik

Empfohlen von:Kyle Lui, Bling Capital

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 7,8 Millionen US-Dollar

Was es macht:Noetica ist eine KI-gestützte Plattform, die maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um Unternehmensschuldengeschäfte zu bewerten.

Warum es auf der Liste steht: Lui sagte, das Unternehmen sei bereits im ersten Jahr seiner Tätigkeit in der Lage gewesen, Verträge mit einigen der führenden Anwaltskanzleien des Landes abzuschließen. „Es gibt eine starke Übereinstimmung zwischen Gründer und Markt und eine mutige Vision, die Multi-Billionen-Dollar-Unternehmenskreditbranche mithilfe von KI und Software zu revolutionieren“, fügte er hinzu.

Start-up:Orby KI

Empfohlen von: Arash Afrakhteh, Pear VC

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 4,5 Millionen US-Dollar.

Was es macht:Die generative KI-Technologie von Orby beobachtet die Aktivitäten eines Benutzers, identifiziert sich wiederholende Arbeitsschritte und generiert automatisch Code, der diese Aufgaben automatisiert.

Warum es auf der Liste steht: Orby verfügt über ein „Weltklasse-Team, das seine Vision verwirklicht, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Innovation den Menschen zu überlassen und das Alltägliche von Maschinen auszuführen“, sagte Afrakhteh. „Große Unternehmen übernehmen ihre robuste KI-Lösung.“

Start-up:Tannenzapfen

Empfohlen von:Sai Senthilkumar, Redpoint Ventures

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Laut PitchBook 138 Millionen US-Dollar

Was es macht:Pinecone ist eine KI-Vektordatenbank zum Erfassen und Speichern von Darstellungen unstrukturierter Daten wie Audio, Bilder und Video.

Warum es auf der Liste steht: Senthilkumar nannte Pinecone „die Datenbank für die KI-Revolution“. Da KI- und maschinelle Lernmodelle immer leistungsfähiger werden, speisen Entwickler ihre Modelle mit wesentlich komplexeren Datensätzen ein. Das Speichern und Verwalten dieser riesigen Datenbestände, die nicht unbedingt problemlos in herkömmliche Datenbanken passen, ist für viele Startups zu einem erheblichen Engpass geworden. Die Produkte von Pinecone sind darauf ausgelegt, Entwickler dabei zu unterstützen, komplexe Anwendungen für maschinelles Lernen problemlos in großem Maßstab bereitzustellen. „Es ist eine entscheidende Komponente des KI-Infrastruktur-Stacks der nächsten Generation und unterstützt eine Reihe von Anwendungsfällen von der Objekterkennung bis hin zu Empfehlungssystemen“, sagte Senthilkumar.

Start-up:Poly

Empfohlen von:Ryan Isono, Felicis Ventures

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Laut PitchBook 3,9 Millionen US-Dollar

Was es macht:Poly ist ein Web-First-Startup für generative KI für Design-Assets und kreative Texturen.

Warum es auf der Liste steht: „Poly verzeichnete dieses Jahr ein exponentielles Wachstum und wird von Designern aus dem gesamten Spektrum von Innenarchitektur bis Gaming genutzt“, sagte Isono. „Sie arbeiten an weiteren spannenden Funktionen, um die führende Plattform für die Erstellung verschiedener Design-Assets aus einer einfachen Eingabeaufforderung zu werden.“

Start-up:Prädibase

Empfohlen von:Niki Pezeshki, Happy Ventures

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 28,4 Millionen US-Dollar

Was es macht:Predibase ist eine Low-Code-KI-Plattform zum schnellen Erstellen und Bereitstellen benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Lernen und LLMs.

Warum es auf der Liste steht: Predibase kam letztes Jahr mit einer von Greylock angeführten Finanzierungsrunde in Höhe von 16,25 Millionen US-Dollar aus dem Verborgenen und verlängerte diese Runde im Mai unter der Leitung von Felicis um weitere 12,2 Millionen US-Dollar. Das Gründerteam des Startups stammt von großen Technologieunternehmen wie Uber, wo die Mitbegründer Piero Molina und Travis Addair maßgeblich an der Entwicklung der Open-Source-Technologien beteiligt waren, auf denen Predibase aufbaute. Zu den weiteren Mitbegründern gehören Devvret Rishi, ein Google Cloud AI-Produktmanager, und Chris Ré, ein Informatikprofessor an der Stanford University, der Lattice.io mitbegründete, ein Unternehmen für maschinelles Lernen, das Apple 2017 gekauft hat.

Pezeshki sagt, dass Predibase ein großartiges Jahr hatte. „Sie haben dieses Jahr neue Funktionen eingeführt, darunter einen datenwissenschaftlichen Copiloten, der Entwicklern hilft, ihre Modelle zu verbessern, privates Hosting von benutzerdefinierten LLMs und eine zweiwöchige kostenlose Testversion“, sagte er.

Start-up:Replikant

Empfohlen von:Chester Ng, Atomic

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Laut PitchBook 113 Millionen US-Dollar.

Was es macht:Replicant nutzt KI, um einen menschlichen Kundendienstmitarbeiter nachzubilden und natürliche und differenzierte Gespräche zu führen, um Kundensupportprobleme zu lösen.

Warum es auf der Liste steht: „In diesem entscheidenden Moment für KI sollte KI auf jeden Fall eingesetzt werden, um Kunden aus der ewigen Warteschleife zu befreien – Kosten für Unternehmen zu sparen und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit zu erhöhen“, sagte Ng. „Replicant verändert die 1,3 Billionen US-Dollar schwere Kundendienstbranche, indem es einen dringenden Geschäftsbedarf mit nachgewiesenem ROI, Markenkunden und einem beeindruckenden Wachstumskurs löst.“

Start-up:Replizieren

Empfohlen von:Aydin Senkut, Felicis Ventures

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Laut PitchBook 17,9 Millionen US-Dollar

Was es macht:Replicate führt Modelle für maschinelles Lernen in der Cloud mit nur wenigen Codezeilen aus.

Warum es auf der Liste steht:Mit Replicate benötigt ein Unternehmen kein Team erfahrener Ingenieure, um die Leistungsfähigkeit von KI und maschinellem Lernen zu nutzen – und dieses Versprechen hat dem Startup geholfen, „in nur wenigen Monaten eine riesige Anzahl von Benutzern zu gewinnen“, sagt Senkut.

„Mit Replicate können Sie Modelle für maschinelles Lernen mit einer Cloud-API ausführen, ohne die Feinheiten des maschinellen Lernens verstehen oder Ihre eigene Infrastruktur verwalten zu müssen“, sagte er. „Sie können Open-Source-Modelle ausführen, die andere Leute veröffentlicht haben, oder Ihre eigenen Modelle verpacken und veröffentlichen.“

Start-up:Lauf: Du hast

Empfohlen von:Lonne Jaffe, Insight Partners

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Laut PitchBook 118 Millionen US-Dollar

Was es macht:Das in Tel Aviv ansässige Unternehmen Run:ai hilft Unternehmen dabei, mehr aus ihren Grafikverarbeitungseinheiten herauszuholen, und ermöglicht es Ingenieuren, komplexe Aufgaben, wie beispielsweise die Schulung von LLMs, schneller und kostengünstiger durchzuführen.

Warum es auf der Liste steht: Während die KI-Revolution weiter voranschreitet, bemühen sich viele Unternehmen darum, die Rechenleistung aufzubauen, die zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen erforderlich ist. Und die Software von Run:ai hilft Unternehmen dabei, ihre Rechenleistung zu steigern. Das Unternehmen gab kürzlich eine Partnerschaft mit Nvidia bekannt, dem weltweit führenden Hersteller von GPUs. „Angesichts des zunehmenden Einsatzes von GPUs für KI-Systeme, der weltweiten GPU-Knappheit und -Rationierung, des Inflationsdrucks und der Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Ausgaben zu reduzieren, besteht ein außerordentlicher Nachholbedarf für ihr Produkt“, sagte Jaffe.

Start-up:SaaS-Labore

Empfohlen von:Anant Vidur Puri, Bessemer Venture Partners

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Laut PitchBook 99,5 Millionen US-Dollar

Was es macht:SaaS Labs ist eine Automatisierungsplattform für Vertriebs- und Supportmitarbeiter kleiner und mittlerer Unternehmen.

Warum es auf der Liste steht: Mit seinen Flaggschiffprodukten JustaCall, Helpwise und Callpage bedient SaaS Labs mittlerweile über 7.000 Kunden auf der ganzen Welt. Sein Hauptaugenmerk bei der Bedienung des Call- und Contact-Center-Softwaremarktes liegt auf einem riesigen Markt, der „mit einer gesunden Geschwindigkeit wächst“, sagt Puri.

Das Startup sei liquide, wachse stetig und befinde sich in einer einzigartigen Lage, um von der anhaltenden KI-Einführung bei Unternehmen zu profitieren, fügte er hinzu. „Sie haben alle Gründe, im Jahr 2023 zu gewinnen – Tausende bestehender Kunden, klares Verständnis der Anwendungsfälle, viele nützliche Daten zur Feinabstimmung von Modellen für verschiedene Branchen, reichlich Kapital und ein großartiges Team.“

Start-up:Secureframe

Empfohlen von:Josh Coyne, Kleiner Perkins

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 79 Millionen US-Dollar

Was es macht:Secureframe bietet automatisierte Sicherheits- und Compliance-Dienste mit KI.

Warum es auf der Liste steht:Dank Shrav Mehta, dem erfahrenen Gründer des Unternehmens, der an mehreren Einhörnern wie Scale AI und Ramp mitgearbeitet hat, ist Secureframe gut aufgestellt, um den „täuschend großen Markt“ der Cybersicherheit anzugehen.

„Secureframe hat eine KI-gestützte Plattform entwickelt, die die Einhaltung von Unternehmenscompliances optimiert, gleichzeitig den Sicherheitsstatus kontinuierlich überwacht und automatisch etwaige Lücken oder Schwachstellen behebt“, sagte Coyne.

Das Startup hat letztes Jahr eine Serie-B-Finanzierung im Wert von 56 Millionen US-Dollar eingesammelt.

Start-up:Behandeln

Empfohlen von:Mike Duboe, Greylock

Beziehung:Investor

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 8,5 Millionen US-Dollar

Was es macht:Treat nutzt generative KI, um auf der Grundlage gezielter demografischer Daten maßgeschneiderte Produktbilder für E-Commerce-Marken zu erstellen und Anzeigen zu erstellen.

Warum es auf der Liste steht:„Angesichts der tiefgreifenden Veränderungen und des Gegenwinds auf allen Werbeplattformen in den letzten zwei Jahren sind großartige Kreativität und genaue Messungen die letzten verbleibenden Alpha-Quellen für Werbetreibende“, sagte Duboe über die spezifische Kombination von Kundenanalysen und generativer KI bei Treat.

Treat hat bereits einige namhafte Direct-to-Consumer-Marken als Kunden gewonnen, darunter das trendige Kochgeschirr-Startup Caraway und die Haarpflegemarke in Salonqualität Briogeo. Anfang des Jahres sammelte das Startup eine Seed-Runde in Höhe von 8,5 Millionen US-Dollar ein, die von Greylock Partners geleitet wurde.

Start-up:Zwölf Labore

Empfohlen von:Tiffany Luck, GGV Capital

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 17 Millionen US-Dollar

Was es macht:Twelve Labs hilft Entwicklern beim Erstellen von Videoanwendungen, die in Alltagssprache nach bestimmten Personen, Objekten oder Szenen in einem Video suchen können.

Warum es auf der Liste steht: Die Technologie des Unternehmens unterscheidet sich nicht allzu sehr von der Google-Technologie, die Videos in der Google-Suche und auf YouTube empfiehlt. Doch während Google diese Technologie für sich behält, gehört Twelve Labs zu den ersten, die sie auf den Markt bringen. Nach zwei Jahren Unternehmensgründung verfügt das Unternehmen über zahlende Kunden, eine wachsende Mitarbeiterzahl und 12 Millionen US-Dollar an neuen Finanzmitteln, nachdem das Startup im Dezember 2022 eine Seed-Verlängerungsrunde abgeschlossen hatte.

„Im Zeitalter der KI explodiert die Erstellung von Inhalten“, sagte Luck. „Twelve Labs bietet mit seiner API-Suite eine Videosuchinfrastruktur der nächsten Generation, die Videoinhalte durchsuchbar und verständlich macht.“

Start-up:Gut gesagt

Empfohlen von:Edward Yip, Nordwesten

Beziehung:Kein finanzielles Interesse

Gesamtförderung:Nach Angaben des Unternehmens 12 Millionen US-Dollar

Was es macht:WellSaid nutzt KI, um Unternehmensschulungspräsentationen, Werbekampagnen und mehr zu erstellen.

Warum es auf der Liste steht: Bei der Berücksichtigung von Aufnahme, Sprachausgabe und Postproduktion können sowohl interne als auch externe Unternehmenspräsentationen kostspielig und zeitaufwändig sein. Aber WellSaid nutzt KI, um Zeit und Geld zu sparen, die traditionell mit Schulungspräsentationen, Werbekampagnen und anderen Anwendungsfällen verbunden sind. Yip sagte, das Startup sei ein „Produkt mit der höchsten Leistung“ in diesem Bereich.

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