Maschinelles Lernen in der Öl- und Gasindustrie, Market Intelligence Report 2023 mit BP, ExxonMobil, Gazprom, Petronas, Rosneft, Saudi Aramco, Shell und TotalEnergies
Dublin, 20. Juni 2023 (GLOBE NEWSWIRE) – Der Bericht „Machine Learning in Oil and Gas – Thematic Intelligence“ wurde ergänztResearchAndMarkets.comAngebot.
Dieser Bericht bietet einen Überblick über das Wachstum maschineller Lerntechnologien mit besonderem Schwerpunkt auf der Einführung maschinellen Lernens in der Öl- und Gasindustrie
Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsendes Feld in der Öl- und Gasindustrie und kann potenziell die Art und Weise revolutionieren, wie Unternehmen Öl und Gas erforschen und fördern. Es kann zur Analyse seismischer Daten, Bohrlochprotokolle und anderer geologischer Daten verwendet werden, um potenzielle Öl- und Gaslagerstätten zu identifizieren.
Algorithmen für maschinelles Lernen sind auch in der Lage, Produktionsdaten zu analysieren und Muster zu identifizieren, die zur Verbesserung der Bohrlochleistung verwendet werden können. Dies kann zu höheren Produktionsraten und geringeren Ausfallzeiten führen.
Darüber hinaus lassen sich mit dieser Analyse auch potenzielle Gefahren erkennen und so unerwünschte Zwischenfälle verhindern und die Betriebssicherheit erhöhen. Insgesamt hat maschinelles Lernen das Potenzial, die Effizienz zu verbessern, die Produktion zu steigern und die Kosten in der Öl- und Gasindustrie zu senkenUmfang
Es analysiert die Wertschöpfungskette des maschinellen Lernens in Bezug auf Hardware, Software und Dienste und identifiziert Schlüsselakteure entlang der Wertschöpfungskette
Es bewertet die Marktwachstumstrends, M&A-Aktivitäten, Risikofinanzierung, Patente und Einstellungstrends im Bereich maschinelles Lernen
Der Bericht bietet einen Überblick über die Wettbewerbspositionen öffentlicher und privater Anbieter von Technologien für maschinelles Lernen sowie über die Akzeptanz bei Öl- und Gasunternehmen
Außerdem werden Anwendungsfälle des maschinellen Lernens von Öl- und Gasunternehmen hervorgehoben
Gründe für den Kauf
Bewertet die Maschinenwertschöpfungskette und hebt die wichtigsten Akteure in jedem Segment hervor
Analyse der Auswirkungen von maschinellem Lernen auf die Öl- und Gasindustrie.
Überprüfung einiger Anwendungsfälle, die die Einführung von maschinellem Lernen durch die Öl- und Gasunternehmen verdeutlichen
Identifizieren und bewerten Sie wichtige Öl- und Gasunternehmen und ihre Beteiligung am Thema maschinelles Lernen
Identifizieren und vergleichen Sie wichtige öffentliche und private Technologieanbieter, die den Markt für maschinelles Lernen prägen.
Behandelte Hauptthemen:
Zusammenfassung
Spieler
Technologie-Briefing
Trends
Technologietrends
Makroökonomische Trends
Regulatorische Trends
Branchentrends
Auswirkungen auf die Öl- und Gasindustrie
Fallstudien
Branchenanalyse
Marktgröße und Wachstumsprognosen
Fusionen und Übernahmen
Risikofinanzierung
Patenttrends
Einstellungstrends
Zeitleiste
Wertschöpfungskette
Hardware
Software
Dienstleistungen
Firmen
Öffentliche Firmen
Privatunternehmen
Öl- und Gasunternehmen
Sektor-Scorecard
Integrierte Scorecard für den Öl- und Gassektor
Unabhängige Scorecard für den Öl- und Gassektor
Glossar
Eine Auswahl der in diesem Bericht erwähnten Unternehmen umfasst:
BP
ExxonMobil
Gazprom
Petronas
Rosneft
Saudi Aramco
Hülse
TotalEnergies
Weitere Informationen zu diesem Bericht finden Sie unter https://www.researchandmarkets.com/r/j69mstQuelle: GlobalData
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