Maschinelles Lernen in der Öl- und Gasindustrie, Market Intelligence Report 2023 mit BP, ExxonMobil, Gazprom, Petronas, Rosneft, Saudi Aramco, Shell und TotalEnergies

Dublin, 20. Juni 2023 (GLOBE NEWSWIRE) – Der Bericht „Machine Learning in Oil and Gas – Thematic Intelligence“ wurde ergänztResearchAndMarkets.comAngebot.

Dieser Bericht bietet einen Überblick über das Wachstum maschineller Lerntechnologien mit besonderem Schwerpunkt auf der Einführung maschinellen Lernens in der Öl- und Gasindustrie

Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsendes Feld in der Öl- und Gasindustrie und kann potenziell die Art und Weise revolutionieren, wie Unternehmen Öl und Gas erforschen und fördern. Es kann zur Analyse seismischer Daten, Bohrlochprotokolle und anderer geologischer Daten verwendet werden, um potenzielle Öl- und Gaslagerstätten zu identifizieren.

Algorithmen für maschinelles Lernen sind auch in der Lage, Produktionsdaten zu analysieren und Muster zu identifizieren, die zur Verbesserung der Bohrlochleistung verwendet werden können. Dies kann zu höheren Produktionsraten und geringeren Ausfallzeiten führen.

Darüber hinaus lassen sich mit dieser Analyse auch potenzielle Gefahren erkennen und so unerwünschte Zwischenfälle verhindern und die Betriebssicherheit erhöhen. Insgesamt hat maschinelles Lernen das Potenzial, die Effizienz zu verbessern, die Produktion zu steigern und die Kosten in der Öl- und Gasindustrie zu senkenUmfang

Es analysiert die Wertschöpfungskette des maschinellen Lernens in Bezug auf Hardware, Software und Dienste und identifiziert Schlüsselakteure entlang der Wertschöpfungskette

Es bewertet die Marktwachstumstrends, M&A-Aktivitäten, Risikofinanzierung, Patente und Einstellungstrends im Bereich maschinelles Lernen

Der Bericht bietet einen Überblick über die Wettbewerbspositionen öffentlicher und privater Anbieter von Technologien für maschinelles Lernen sowie über die Akzeptanz bei Öl- und Gasunternehmen

Außerdem werden Anwendungsfälle des maschinellen Lernens von Öl- und Gasunternehmen hervorgehoben

Gründe für den Kauf

Bewertet die Maschinenwertschöpfungskette und hebt die wichtigsten Akteure in jedem Segment hervor

Analyse der Auswirkungen von maschinellem Lernen auf die Öl- und Gasindustrie.

Überprüfung einiger Anwendungsfälle, die die Einführung von maschinellem Lernen durch die Öl- und Gasunternehmen verdeutlichen

Identifizieren und bewerten Sie wichtige Öl- und Gasunternehmen und ihre Beteiligung am Thema maschinelles Lernen

Identifizieren und vergleichen Sie wichtige öffentliche und private Technologieanbieter, die den Markt für maschinelles Lernen prägen.

Behandelte Hauptthemen:

Zusammenfassung

Spieler

Technologie-Briefing

Trends

Technologietrends

Makroökonomische Trends

Regulatorische Trends

Branchentrends

Auswirkungen auf die Öl- und Gasindustrie

Fallstudien

Branchenanalyse

Marktgröße und Wachstumsprognosen

Fusionen und Übernahmen

Risikofinanzierung

Patenttrends

Einstellungstrends

Zeitleiste

Wertschöpfungskette

Hardware

Software

Dienstleistungen

Firmen

Öffentliche Firmen

Privatunternehmen

Öl- und Gasunternehmen

Sektor-Scorecard

Integrierte Scorecard für den Öl- und Gassektor

Unabhängige Scorecard für den Öl- und Gassektor

Glossar

Eine Auswahl der in diesem Bericht erwähnten Unternehmen umfasst:

BP

ExxonMobil

Gazprom

Petronas

Rosneft

Saudi Aramco

Hülse

TotalEnergies

Weitere Informationen zu diesem Bericht finden Sie unter https://www.researchandmarkets.com/r/j69mstQuelle: GlobalData

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