Laut GlobalData wird maschinelles Lernen die Öl- und Gasindustrie verändern

Laut dem Daten- und Analyseunternehmen GlobalData hat maschinelles Lernen das Potenzial, die Öl- und Gasindustrie zu revolutionieren, indem es die Effizienz verbessert, die Produktion erhöht und die Kosten senkt. Die Technologie wächst in der Branche rasant, wobei GlobalData mehrere praktische Anwendungen hervorhebt.

Eine der Hauptanwendungen des maschinellen Lernens ist die Analyse seismischer Daten, Bohrlochprotokolle und anderer geologischer Daten zur Identifizierung potenzieller Öl- und Gaslagerstätten. Algorithmen für maschinelles Lernen können auch Produktionsdaten analysieren, um Muster zu identifizieren, die die Bohrlochleistung verbessern.

Maschinelles Lernen wird häufig verwendet, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Interpretation seismischer Daten und die Optimierung der Geräteleistung zu unterstützen. Es spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Vorhersage von Geräteausfällen, der Verhinderung von Unfällen und der Gewährleistung der Betriebssicherheit.

Öl- und Gasunternehmen nutzen Algorithmen für maschinelles Lernen, um die Leistung verschiedener Anlagen wie Bohrinseln, Pipelines, LNG-Anlagen und Raffinerien zu verfolgen. Die Technologie hilft auch bei der Bestandsverwaltung und der Optimierung der Lieferkette.

Zu den neuen Anwendungsfällen für maschinelles Lernen in der Industrie gehört die Kohlenstoffbindung, bei der Forscher maschinelle Lernwerkzeuge einsetzen, um seismische Daten zu untersuchen und potenzielle Standorte für die Speicherung von Kohlendioxid zu identifizieren.

GlobalData prognostiziert ein erhebliches Wachstum auf dem Markt für künstliche Intelligenz. Bis 2026 soll der Wert von KI-Hardware, -Plattformen, -Beratung, -Supportdiensten und -Spezialanwendungen zusammen 140 Milliarden US-Dollar betragen.

Die Digitalisierung, vorangetrieben durch die Einführung von Technologien wie KI, Big Data, Cloud Computing und Robotik, verbessert bereits die Produktivität und Rentabilität in der Öl- und Gasindustrie. Es rationalisiert Abläufe, senkt Kosten und verbessert Entscheidungsprozesse.

Trotz früherer Herausforderungen wie Fachkräftemangel und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit rüsten immer mehr Öl- und Gasunternehmen ihre Anlagen mit digitalen Technologien auf, da diese über ein transformatives Potenzial verfügen und in der Lage sind, den zukünftigen Energiebedarf zu decken.

Die Einführung digitaler Technologien konzentriert sich auf die Minimierung von Geräteausfallzeiten und die Verbesserung der Betriebsleistung, um den Unternehmensumsatz zu steigern. Schlanke Prozesse und eine verbesserte betriebliche Transparenz durch digitale Arbeitsabläufe sind die wichtigsten Ziele.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass maschinelles Lernen und digitale Technologien die Öl- und Gasindustrie verändern werden, indem sie Abläufe optimieren, neue Kohlenwasserstoffvorkommen erschließen, die Effizienz steigern und Emissionen reduzieren.